姓名：林琼斌
性别：男
学位：博士
职称：教授、博士生导师
职务：电工电子学科部&建筑电气与智能化系主任；“电工理论与新技术”研究生学位点 负责人
地址：福建省，太阳成城乌龙江北大道2号，太阳集团见好就收9728.
电子邮件：qiongbinlin@fzu.edu.cn；27068806@qq.com；
研究方向：
1、可再生能源，储能与氢能，综合能源系统；
2、电力电子，V2G，多能互补。
招生专业
招收电气工程领域学术型博士研究生、电工理论与新技术学术型硕士生，电气工程专业学位硕士研究生；
教育工作经历
2000~ 太阳集团见好就收9728，系主任、教授、博士生导师；
2018-2019年，丹麦技术大学电气工程系，高级访问学者；
2013-2015年，浙江大学电气工程博士后流动站、漳州科华技术有限公司博士后工作站，博士后；
2010年，获“电机与电器”工学博士学位；
2003年，获“控制理论与控制工程”工学硕士学位；
2002年，获“工商管理”管理学第二学士学位；
2000年，获“工业自动化”工学学士学位；
学术兼职
IEEE PES电动汽车技术委员会（中国）电动汽车并网试验与检测技术分委会 理事
中国机械工业教育协会建筑电气与智能化专业委员会 委员
中国南方十一省电工理论学会 常务理事
中国高校电工学研究会 理事，福建省高校电工学研究会 理事长
福建省电机工程学会理事，电工理论与新技术专业委员会主任，电力拖动与电能变换专委会 委员。
IEEE Member，《IEEE Transactions on Industry Electronics》、《IEEE Transactions on Power Electronics》等期刊审稿人。
教学简介
主讲课程：《模拟电子技术》，《数字电子技术》，《储能原理与技术》，《智能医学电子技术》，《工程设计创新思维》，《储能科学与工程导论》，《Digital system I》(全英文教学)，《综合能源系统建模与优化》等。指导本科生和研究生获得省部级以上奖项30余项。
科研简介
主持和参与包括国家自然科学基金、欧盟2020地平线项目、丹麦国家基金、福建省科技重大专项、福建省自然科学基金在内的科研项目和校企合作科技开发项目20多项，发表学术论文100余篇、其中SCI/EI收录50多篇，授权专利43项、其中发明专利20项，获福建省科学技术进步奖二等奖1项，中国电源学会科学技术奖（国科奖社证字第0220号）二等奖1项。
代表性科研项目
1. 2022-2025，福建省科技重大专项，“光伏-储能-V2G”多能互补系统研制及产业化，联合单位负责人。
2. 2022-2025，福建省科技重大专项，新能源高渗透率的园区综合能源利用关键技术与示范应用，子课题负责人。
3. 2022-2024，面向海上渔排的小型用电设施微电网及电动船网协同关键技术研究，负责人。
4. 2021-2024，福建省自然科学基金面上项目，基于不完全信息学习的并网变流器软故障诊断方法研究，负责人。
5. 2021-2022，大型海上风电场柔性直流换流站工程设计关键技术研究，负责人。
6. 2021-2024，福建省科技厅高校产学研科技基金，基于GIS一张图的城市水系智能化调度与监控管理系统关键技术研究，联合单位负责人。
7. 2019-2020，蓄电池电压温度高精度采集系统研发，负责人。
8. 2017-2021，复杂电力电子系统智能控制与故障诊断技术研究，负责人。
9. 2017-2020，Energy Technology Development and Demonstration Program (EUDP, 丹麦国家能源局重点项目， 64017-0582），Secure Power Grid Control (SPGC)。
10. 2017-2019，欧盟“地平线2020计划”(Horizon 2020)项目“Standardized qualifying tests of electrolysers for grid services（PEMS-PPS）”。
近5年代表性论文
1、Qiongbin Lin*, Kai Yu, etc. Online Fault Diagnosis Method for Grid-Connected Inverters Based on Finite-Set Mixed Logical Dynamical Model Prediction, IEEE Transactions on Energy Conversion, 37(3):1666-1676, 2022. DOI: 10.1109/TEC.2022.3152181(SCI).
2、Qiongbin Lin*, Zhifan Xu, Chih-Min Lin, Battery-Supercapacitor State-of-Health Estimation for Hybrid Energy Storage System Using a Fuzzy Brain Emotional Learning Neural Network, International Journal of Fuzzy Systems, 24(1):12-26, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-021-01120-y(SCI).
3、Qiongbin Lin*, Huasen Li, Qinqin Chai, etc., Simultaneous and rapid estimation of state of health and state of charge for lithium-ion battery based on response characteristics of load surges, Journal of Energy Storage, 55(B):105495, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105495(SCI).
4. Qiongbin Lin*, Shican Chen, Chih-Min Lin, An Optimization Method for the Initial Parameters Selection of Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks in Parametric Fault Diagnosis International Journal of Fuzzy Systems, 22(7): 2071-2082, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-020-00908-8 (SCI).
5. Qiongbin Lin*, Shican Chen, Chih-Min Lin, Parametric Fault Diagnosis Based on Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics,16(10): 8104 – 8115, Oct. 2019. DOI: 10.1109/TIE.2018.2884195 (SCI).
6. Qiongbin Lin*, Fenghuang Cai, Wu Wang, Sixiong Chen. Zhe Zhang, Shi You , A High-Performance Online Uninterruptible Power Supply (UPS) System Based on Multitask Decomposition, IEEE Transactions on Industry Applications, 55(6): 7575-7585, 2019, DOI: 10.1109/TIA.2019.2935929 (SCI).
7、Qiongbin Lin*, Zhifan Xu,Chih-Min Lin, State of Health Estimation and Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Batteries Using FBELNN and RCMNN, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(6): 10919-10933, 2021. DOI: 10.3233/JIFS-201952 (SCI).
专利
1. 一种用于混合储能系统的在线状态估计方法及装置
2. 含非线性电感PFC电路的模糊单周期控制方法
3. 一种基于深度学习和数字孪生的三相逆变器参数辨识方法
4. 小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法
5. 一种基于转换效率的电力电子设备软故障诊断方法及系统
6. 基于冲击负载响应特性的蓄电池容量在线动态估计方法
7. 基于模型预测的三相逆变器故障在线诊断方法
8. 带非线性负载逆变器的T-S模糊模型建模方法
9. 一种双buck半桥逆变器的混合控制算法
10. 高可靠性的单相双向DC-AC变换器及其控制方法
获奖情况
2022年获中国电源学会科学技术奖（国科奖社证字第0220号）二等奖。
2021年获太阳成阳光奖教金。
2020年获福建省科学技术进步二等奖。
2019年获丹麦技术大学电力与能源研究中心“特别贡献奖”。
