姓名：邵振国
性别：男
职称：教授、博士生导师
职务：太阳集团见好就收9728副院长、数字能源福建省高校重点实验室主任、福建省电器智能化工程技术研究中心主任、太阳成数字能源研究院院长、太阳成电力安全与质量保障工程技术中心主任
电子邮件：shao.zg@fzu.edu.cn
研究方向：电网不确定性理论与方法、电力大数据理论与方法、高渗透率新能源电网建模与仿真、电能质量分析与治理、电力系统稳定与控制
教育工作经历
2006.11～太阳集团见好就收9728 副院长 电力系教授、博士生导师
2004.08～2006.11 南京东南大学电气工程博士后科研流动站、福建省电力有限公司博士后科研工作站（博士后）
2001.03～2004.03 南京东南大学电气工程系电力系统及其自动化博士
1998.09～2001.01 南京东南大学电气工程系电力系统及其自动化硕士
1995.08～1998.07 江苏省南通工学院自动化系电气教研室教师
1992.08～1995.07 江苏省南通市弘扬实业有限公司工程部
1988.09～1992.07 南京东南大学电气工程系电力系统及其自动化学士
教学简介
福建省专业学位研究生“数字能源”导师团队负责人、太阳成优秀基层教学组织“电力网络与系统”负责人，开设本科课程《电力系统分析》、《电力系统继电保护原理》、《系统建模与仿真技术》、《智能电网信息工程导论》及研究生课程《现代电力系统分析》、《数据驱动建模及在电力系统的应用》、《电能质量分析》、《微机继电保护及算法仿真》、《电力系统稳定与控制》。指导国家大学生创新性实验计划项目两项、指导硕士研究生获福建省优秀学位论文两人。
科研简介
注重高渗透率新能源电网中电力安全与质量保障基础理论和应用技术研究，多年来持续开展了广泛的工程技术合作，研究成果涉及电网不确定理论及运行风险评估、分布式新能源发电运行、稳定控制策略优化、污染源定位及危害评估、干扰用户电能质量治理等多方面内容，承担国家自然科学基金项目三项、福建省工业科技重点项目两项、福建省自然科学基金重点项目和面上项目各一项；获中国电力创新奖二等奖、福建电力技术发明二等奖、福建电力科学技术杰出贡献奖、福建省专利三等奖、福建省科学技术三等奖、国家电网公司专利二等奖；授权发明专利29项，并得到推广应用。
社会兼职
中国电工技术学会理事、人工智能与电气应用专业委员会委员
福建省电机工程学会常务理事兼副秘书长
福建省电力供应行业协会常务理事
IEEE PES智能电网与新技术委员会（中国）智能电网与人工智能技术分委会常务理事
中国机械工业教育协会机电类学科教学委员会电力系统及其自动化分委会委员
智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心学术委员会主任
代表性论文
[1] 邵振国, 李壹民, 颜熙颖等. 基于全纯嵌入的电力系统不确定性仿射潮流方法[J/OL].中国电机工程学报: 1-13[2023-09-16].DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221903.（网络首发）
[2] 陈飞雄, 郑翔昊, 邵振国等. 计及压缩机运行域的动态最优电-气能流凸化算法[J/OL].中国电机工程学报: 1-15[2023-08-02].DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.230033. （网络首发）
[3] 陈飞雄, 蔡明杰, 郭奕鑫, 邵振国. 计及网络动态特性的电-热互联系统仿射优化法[J/OL]. 中国电机工程学报: 1-16[2023-09-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11. 2107. TM. 20230308.0918.008. html （网络首发）
[4] 陈飞雄, 蔡明杰, 李壹民, 郭奕鑫, 邵振国. 考虑多重不确定性的电-热互联系统仿射优化法[J/OL]. 中国电机工程学报: 1-17[2023-09-16].http: //kns.cnki.net/kcms/detail/11. 2107. TM. 20221101. 1730. 015. html.（网络首发）
[5] 黄圆皓, 邵振国, 陈飞雄等. 计及新能源发电控制策略的超松弛迭代仿射谐波潮流算法[J/OL]. 电网技术: 1-19[2023-09-16].DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2078. （网络首发）
[6] 何松涛, 邵振国, 郑文迪等. 计及SVG动态调压策略的配电网双层不确定性无功规划配置[J/OL]. 电网技术: 1-12[2023-09-21].DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2343.（网络首发）
[7] 邵振国, 林潇, 张嫣等. 基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法[J/OL]. 电力自动化设备: 1-19[2023-09-16].DOI:10.16081/j.epae.202306002.（网络首发）
[8] 李壹民, 邵振国, 黄圆皓等. 电–热综合能源系统仿射型区间多能流算法[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(09): 3429-3444.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213331.
[9] 邵振国, 张承圣, 陈飞雄等. 生成对抗网络及其在电力系统中的应用综述[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(03): 987-1004.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212647.
[10] 林潇, 邵振国, 陈飞雄等. 采用线性动态聚类的谐波责任区间估计[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(11): 4284-4295.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212387.
[11] 林洪洲, 邵振国, 陈飞雄等. 采用区间型非同步监测数据的鲁棒动态谐波状态估计[J]. 电网技术, 2023, 47(04): 1701-1709.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1082.
[12] 林勇棋, 邵振国, 陈飞雄等. 基于气网划分的电-气综合能源系统分布式低碳经济调度[J]. 电网技术, 2023, 47(07): 2639-2654.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1919.
[13] 周晨璟, 邵振国, 陈飞雄等. 考虑多指标融合的电能质量扰动特征优选策略[J]. 电网技术, 2023, 47(09): 3873-3885.
[14] 邵振国, 林洪洲, 陈飞雄等. 采用区间动态状态估计的局部不可观系统谐波源定位[J]. 电工技术学报, 2023, 38(09): 2391-2402.
[15] 张承圣, 邵振国, 陈飞雄, 江昌旭, 冯健冰. 基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[J]. 电网技术, 2022, 46(06): 2182-2190.
[16] 陈飞雄, 林炜晖, 邵振国. 含电转气和混合储能的微能网双层滚动优化控制方法[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(05): 23-31.
[17] 许良财, 邵振国, 陈飞雄. 基于haar小波编码和改进K-medoids算法聚合的用户负荷典型区间场景挖掘[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(06): 154-160.
[18] 黄耿业, 邵振国, 黄圆皓, 陈飞雄. 仿射型区间潮流算法应用与展望[J]. 电网技术, 2021, 45(07): 2675-2682.
[19] 邵振国, 黄耿业, 张嫣, 陈飞雄. 固定噪声元的预测–校正型仿射潮流迭代算法[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(07): 2331-2341.
[20] 邵振国, 许昊铂, 肖颂勇, 吴国昌, 张逸. 新能源电网中的谐波问题[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(04): 178-187.
[21] 林熙瑶, 邵振国, 张嫣. 采用虚拟电压匹配的含双馈型电源电网暂降源定位[J]. 电网技术, 2021, 45(01): 322-330.
[22] 邵振国, 黄新东, 张嫣, 陈飞雄. 基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置[J]. 电网技术, 2021, 45(05): 1818-1827.
[23] 邵振国, 汤炜坤, 张嫣, 黄耿业. 基于海森矩阵的仿射谐波潮流保守性优化[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(01): 172-179.
[24] 王浩, 陈飞雄, 郑文迪, 邵振国. 计及电网运行方式和背景谐波干扰的LCL并网逆变器参数优化[J]. 电力系统及其自动化学报, 2021, 33(03): 18-24.
[25] 陈少伟, 邵振国. 基于最大后验估计的谐波源定位[J]. 电力系统及其自动化学报, 2019, 31(12): 64-69.
[26] 邵振国, 黄伟达. 考虑出力不确定性的分布式电源谐波传播计算[J]. 电工技术学报, 2019, 34(S2): 674-683.
[27] 邵振国, 刘懿萱, 张嫣. 基于实测数据的风电场风速-功率特性仿射建模方法[J]. 电力自动化设备, 2019, 39(06): 96-101.
[28] 林涌艺, 邵振国, 张嫣, 张逸, 吴丹岳. 基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位[J]. 电工技术学报, 2017, 32(17): 35-46.
[29] 张嫣, 林涌艺, 邵振国. 电压暂降可观约束下的定位监测点多目标优化配置[J]. 电工技术学报, 2019, 34(11): 2375-2383.
[30] 邵振国, 王树洪. 一种采用复仿射区间潮流的有源配电网多目标无功优化方法[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(17): 4956-4965+5215.
[31] 王树洪, 邵振国. 考虑DG运行不确定性的复仿射Ybus高斯迭代区间潮流算法[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(03): 38-44.
[32] 陈利翔, 邵振国, 张逸. 电磁式电流互感器谐波比值误差实验与分析[J]. 仪器仪表学报, 2017, 38(4): 977-984.
[33] Feixiong C, Yuchao C D, Zhenguo S. Distributed Robust Operation of Integrated Energy System Considering Gas Inertia and Biogas-Wind Renewables [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2023,151.109123(1-14).
[34] Feixiong C, Yuchao C D, Hongjie D. Distributed Robust Cooperative Scheduling of Multi-Region Integrated Energy System Considering Dynamic Characteristics of Networks [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2023,145.108605(1-15).
[35] X. Lin, Z. Shao, Y. Zhang and F. Chen. Harmonic source modeling based on the linear cluster-weighted model," 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE), Hangzhou, China, 2022, pp. 2042-2046.
[36] C. Zhou, Z. Shao, F. Chen and Y. Zhang. Classification of Power Quality Disturbance Signals Based on Weighting Random Forest, 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE), Hangzhou, China, 2022, pp. 2052-2056.
[37] Zhang C, Shao Z, Jiang C, et al. A PV generation data reconstruction method based on improved super-resolution generative adversarial network[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021,132: 107129.
[38] Chen F, Deng H, Shao Z. Distributed Robust Synergistic Scheduling of Electricity, Natural Gas, Heating and Cooling Systems via ADMM [J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(6): 8456-8473.
[39] Chen F, Deng H, Shao Z. Distributed scheduling of multi-carrier energy systems considering integrated demand response program and load volatility[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy.13(4), (2021) 045502.
[40] Chen F, Deng H, Shao Z. Decentralised control method of battery energy storage systems for SoC balancing and reactive power sharing[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2020, 14(18): 3702-3709.
[41] Xu H, Shao Z, Chen F. Data-Driven Compartmental Modeling Method for Harmonic Analysis — A Study of the Electric Arc Furnace[J]. Energies, 2019, 12(22): 4378.
[42] Yang S, Shao Z, Zheng W, Chen F. Mitigation of Background Harmonics Effect on MMC Controller Based on a Novel Coordinate Transformation Technique[J]. IEEE Access, 2019, 7: 167113-167126.
[43] Lin X, Shao Z, Zhang Y, et al. Harmonic source modeling based on the linear cluster-weighted model[C]. 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). IEEE, 2022: 2042-2046.
[44] He S, Shao Z, Chen F, et al. Hybrid Coordinate Affine Power Flow Algorithm Based on Coordinate Conversion[C]. 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). IEEE, 2022: 2047-2051.
[45] Zhou C, Shao Z, Chen F, et al. Classification of Power Quality Disturbance Signals Based on Weighting Random Forest[C]. 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). IEEE, 2022: 2052-2056.
[46] Zhang C, Shao Z, Chen F. A Power Data Reconstruction Method Based on Super-Resolution Generative Adversarial Network[C]. 2021 6th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). 2021: 00-304.
[47] Xu L, Zhang Y, Shao Z. An Approach to Cluster Electrical Load Profiles Based on Piecewise Symbolic Aggregation[C]. 2021 6th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). 2021:1000-1004.
[48] Shao Z, Xu H, Jiang R. Parameter Identification of Norton Equivalent Model from Harmonic Monitoring Data[C]. 2018 IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems.(Best Paper Award)
[49] Liu Y, Han Z, Shao Z, et al. Optimizing the SVG capacity for wind farm based on affine arithmetic[C]. 2017 International Conference on Smart Grid and Electrical Automation(ICSGEA ), 2017 China International Conference on, 2017:509-513
获奖情况
2021年度福建省专利三等奖“干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法”（第一人）
2021年度中国电力创新奖二等奖“干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法”（第一人）
2019年度福建电力科学技术杰出贡献奖
2019年度福建电力技术发明二等奖“干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法”（第一人）
2014年度福建省专利三等奖“电网中电能质量污染源的监测与定向系统”（第一人）
2013年度福建省科学技术三等奖“电力污染源危害评估技术及应用”（第一人）
2012年度国家电网公司专利二等奖“电能质量污染源的监测与定向系统”（第一人）
专利
[1] 基于生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法 发明专利 ZL202010065457.6
[2] 一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法 发明专利 ZL202010065457.6
[3] 一种预测校正的不确定性仿射潮流方法 发明专利 ZL202010096069.4
[4] 一种双馈风电系统谐波源等效模型的建立方法 发明专利 ZL202010411375.2
[5] 一种基于长短期记忆网络的异常电量数据检测方法 发明专利 ZL202010459636.8
[6] 一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法 发明专利 ZL202010445896.X
[7] 一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法 发明专利 ZL202011330088.5
[8] 一种综合优化谐波稳定性和阻尼损耗的LCL滤波器设计方法 发明专利 ZL201910118977.6
[9] 一种采用内嵌式解耦同步参考坐标变换的d-q解耦控制器设计方法发明专利 ZL201910325121.6
[10] 一种分布式发电调节方法、调节器及系统 发明专利 ZL201910867768.1
[11] 计及新能源发电控制策略的改进仿射谐波潮流计算方法 发明专利 ZL201910633222.X
[12] 一种含新能源发电的电力系统降阶区间Krawczyk迭代潮流方法 发明专利 ZL201910614131.1
[13] 一种抑制电网背景谐波影响的LCL并网逆变器阻抗重塑方法 发明专利 ZL201910525183.1
[14] 一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法 发明专利 ZL201710435870.5
[15] 一种风电场功率曲线仿射建模的方法 发明专利 ZL201710883519.2
[16] 一种采用移动最小二乘法的风电场功率曲线拟合方法 发明专利 ZL201710260381.0
[17] 谐波用户典型工况的区间参数获取方法 发明专利 ZL201610919695.2
[18] 一种基于多测点正序电压最优匹配的电压暂降源定位方法 发明专利 ZL201610860274.7
[19] 一种电磁式电流互感器谐波传变建模方法 发明专利 ZL201510753657X
[20] 一种电流互感器磁滞回线观测方法 发明专利 ZL2015107694003
[21] 采用模糊相似度匹配的电压暂降源在线定位方法 发明专利 ZL201510047847.X
[22] 一种谐波污染用户的概率潮流评估方法 发明专利 ZL2014100399257
[23] 一种采用区间潮流迭代的用户电压波动预评估方法 发明专利 ZL201410069064.7
[24] 配网电压波动定位方法及定位装置 发明专利 ZL201210239509.2
[25] 配网电压波动定位装置 发明专利 ZL201610919695.2
[26] 干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法 发明专利 ZL201210179485.6
[27] 负荷谐波注入污染预警的实现方法及其系统 发明专利 ZL201210412180.5
[28] 电能质量污染源的监测与定向系统 发明专利 ZL200910253507.7 2012.08.22
[29] 电网中电能质量污染源的监测与定向系统 发明专利 ZL200910252866.0
